Definir as variáveis no SPSS, a partir das perguntas dum inquérito, nem sempre é fácil. Embora algumas sejam mais difíceis do que outras, se somos caloiros neste programa de estatística temos a tendência a complicar ou a desvalorizar o correcto preenchimento da folha do SPSS.
Tomemos como exemplo a seguinte folha de rosto dum inquérito:
1. Idade: _________2. Género:
- Masculino
- Feminino
3. Estado Civil:
- Solteiro
- Casado ou a viver em união de facto
- Divorciado ou separado
- Viúvo
4. Habilitações literárias
- Até ao 4º ano
- Até ao 6º ano
- Até ao 9º ano
- Até ao 12º ano
- Ensino superior
5. Rendimentos familiares
- Até 500€
- Entre 501€ e 1000€
- Entre 1001€ e 2000€
- Entre 2001€ e 3000
- Entre 3001€ e 4000€
- Entre 4001€ e 4500€
- Mais de 4500€
|
As anteriores perguntas da página de rosto dum inquérito, que habitualmente servem para descrever a amostra utilizada no estudo e nomeadas variáveis sociodemográficas, assumem os seguintes tipos e medidas no SPSS.
Pergunta
|
Tipo de variável
|
SPSS
|
|
|
Type
|
Measure
|
Idade |
Quantitativa
|
Numeric
|
Scale
|
Género |
Qualitativa
|
Numeric
|
Nominal
|
Estado civil |
Qualitativa
|
Numeric
|
Nominal
|
Habilitações literárias |
Qualitativa
|
Numeric
|
Ordinal
|
Rendimentos |
Qualitativa
|
Numeric
|
Ordinal
|
Existem dois tipos de variáveis: qualitativas ou categóricas e quantitativas.
As variáveis qualitativas indicam uma qualidade, presente ou ausente, e cada uma das categorias é mutuamente exclusiva e exaustiva. Ou seja, se um indivíduo pertence a uma das categorias não poderá pertencer a outra e uma das categorias qualifica exaustivamente aquele indivíduo. Este tipo de variável pode apresentar-se numa escala nominal ou ordinal.
Um exemplo duma variável nominal é o género: ou se é do sexo masculino ou do sexo feminino (as categorias são mutuamente exclusivas) e uma das categorias qualifica exaustivamente o indivíduo. Podem utilizar-se números para identificar as categorias duma medida. Por este motivo a variável assume um tipo numérico (Type=numeric): “0” para masculino e “1” para feminino. No caso da variável estado civil, as categorias podem assumir os seguintes valores: “1”= solteiro; “2”=casado; “3”=divorciado; “4”= viúvo. A utilização de números facilita a introdução dos dados no SPSS, poupando tempo e esforço.
Numa variável ordinal, para além de serem mutuamente exclusivas e exaustivas, as categorias indicam uma ordem de magnitude. A variável habilitações literárias é um bom exemplo. Identificando as categorias com números, teremos: “1”= 4º ano; “2”=9º ano; “3”=12º ano; “4”= curso profissional; “5”= ensino superior. Sabemos que um indivíduo da categoria 2 apresenta-se numa ordem superior a outro da categoria 1. Não significa, no entanto, que o valor 2 seja o dobro do valor 1; assim como não significa que a diferença entre as categorias 2 e a 3 seja igual à diferença entre as categorias 4 e 5.
As variáveis quantitativas têm as propriedades das variáveis qualitativas e, adicionalmente, permitem medir a diferença entre valores. Ou seja, a diferença entre uma medição do valor 8 e o 10 é igual à diferença entre o valor 100 e o valor 102, e esta diferença é igual em qualquer ponto da escala. Estas variáveis podem apresentar-se numa escala intervalar ou de razão. Em qualquer dos casos, no SPSS são consideradas medidas de escala (measure=scale) e são sempre introduzidas com valor numérico.
Um exemplo duma variável intervalar (ou de intervalos iguais) são os graus de temperatura em Celsius. Uma diferença de cinco valores é igual em qualquer ponto da escala, quer seja entre o 16 e o 21, quer seja entre o 36 e o 41. . Embora possa existir uma medição com um valor zero, este não significa ausência de calor e, como tal, o zero não é absoluto. Neste caso, o valor zero é apenas um valor arbitrário e corresponde ao ponto da congelação da água.
Uma variável de razão é aquela em que existe um zero absoluto, para além de possuir todas as propriedades duma variável intervalar. É o caso da idade que, como já foi referido, é formatada como variável de escala (measure=scale).