Correlações

A análise de correlações utiliza-se quando se pretende analisar a relação entre variáveis de escala.

Como exemplo, perante a necessidade de analisar a relação entre algumas características de personalidade e o tipo de afecto evidenciado, foi realizada uma análise de correlações. As dimensões da personalidade em análise são a extroversão, amabilidade, consciensiosidade, neuroticismo e abertura à experiência. As duas dimensões do afecto são o afecto positivo e o afecto negativo. Utilizando os comandos da imagem a seguir, abre-se uma nova janela (segunda imagem) onde se seleccionam as variáveis que interessam.

correlações

correlações-1

O output seguinte apresenta todas as correlações entre todas as variáveis. correlações-2

Para uma melhor e mais fácil leitura dos resultados mostra-se, num artigo posterior, como modificar a tabela no SPSS.

 

 

17 thoughts on “Correlações

  1. Gilberto Neves

    Gostaria de saber se existe algum curso de SPSS de forma a certifcar as pessoas da área a darem formação de SPSS.

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  2. Teresa Post author

    Existem algumas academias ou centros de formação que proporcionam cursos em SPSS e dão certificação.
    Se fizer uma pesquisa no Google vai encontrar.

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  3. Brenda

    Alguém poderia me explicar como se lê uma tabela de correlação? Não consigo identificar quando uma variável há relação com outra ou não e quanto é a margem de erro. Obrigada.

    Reply
    1. Teresa Post author

      A tabela das correlações apresenta o valor do teste e a significância. Esta última é que permite saber se existe uma correlação significativa do ponto de vista estatístico. A significância tem a ver com o intervalo de confiança. Para um nível de confiança (IC) de 95% então sig. tem de ser menor que 0,05; se IC=99% então sig. tem de ser menor que 0,01; se IC=99,9% sig.<0,001.

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  4. Helena

    Olá 🙂 para fazer um teste de correlação tenho de verificar sempre a normalidade ? Como é que sei se as minhas duas variáveis são normais?

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  5. Inês

    Olá, boa noite!
    Pretendo verificar se existem relações significativas entre 6 variáveis tendo em conta a organização a que os inquiridos pertecem. Já percebi que a correlação de Pearson não funciona pelo facto de eu querer separar a amostra (tendo em conta a organização). Qual o teste que posso realizar para o efeito?

    Obrigada!

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    1. Teresa Post author

      Inês, o que pretende é analisar as diferenças entre as respostas dos inquiridos dependendo da organização.
      Por favor, leia o artigo Analisar diferenças e leia também os vários comentários. Existem dúvidas semelhantes às suas que já foram respondidas.

      Reply
  6. Gilson

    Olá para todos,

    Gostaria de saber quando devo usar a correlação de pearson e a regressão linear.

    obrigado
    Gilson

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    1. Teresa Post author

      A correlação de Pearson pretende analisar a relação entre duas variáveis de escala.
      A regressão linear pretende analisar de que forma uma variável independente altera/causa efeitos numa variável dependente.

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  7. Inês

    Olá!
    Gostaria de saber em que casos é que se deve aplicar uma regressão linear simples? Não percebo muito bem.
    Eu fiz um inquérito e fiz análise fatorial (KMO e Bartlett), consistência interna (Cronbach) e correlação de spearman. No entanto não sei se é necessário fazer mais alguma análise deste tipo se não.

    Obrigada!

    Reply
    1. Teresa Post author

      A regressão linear simples é uma análise que pretende analisar de que forma e em que medida a variável dependente se relaciona com a variável independente.
      Para tal é necessário que ambas estejam relacionadas, caso contrário esta análise não faz sentido.
      Permite a previsão de valores da variável dependente a partir de valores da variável independente.

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      1. Inês

        Então para a a regressão é preciso antes fazer um teste de correlação entre as variáveis (ex.Spearman)?
        E na regressão linear simples, como é que podemos relacionar uma variável com outra que é composta por vários itens?

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  8. Leonardo Felberg

    Ola,
    Excelente explicacoes
    como faco para relacionar duas variaveis que sao numero (scale)?
    E como faco a relacao entre duas variaveis quando tenho uma terceira variavel dummy (por exemplo, se tenho ciclo economico de expansao ou contracao)?
    Grato

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    1. Teresa Post author

      Obrigada 🙂
      Para analisar duas variáveis de escala o melhor é o coeficiente de correlação de Spearman.
      Em relação ao resto, preciso que explique melhor.

      Reply

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