As variáveis quantitativas permitem uma descrição em termos de média, mediana, moda, quartis e desvio padrão.
Vejamos o exemplo. Pretendo saber os valores médios, mínimos e máximos e de desvio padrão da variável Escala 1, nos homens e nas mulheres.
Abre-se uma janela onde se escolhe a variável para a coluna (neste caso a variável Genero) e a variável quantitativa.
Para escolher as estatísticas, na caixa Define, escolhe-se Summary Statistics que abre nova janela. Aqui transportam-se as estatísticas que se pretende, utilizando a seta. De seguida, carrega-se em Aplly to Selection. A janela fecha e, carregando-se de seguida em Ok, obtêm-se as tabelas pedidas no ficheiro de Output.
A tabela gerada indica-nos que a na Escala1, os homens apresentaram um valor médio de 2,75 enquanto as mulheres apresentaram um valor médio de 1,91. Em qualquer dos géneros, a amplitude de resposta variou entre zero e cinco.
11 comentários a “Análise descritiva de variáveis quantitativas”
Olá, o SPSS arredonda os valores da análise estatística descritiva? Eu calculei pelo excel e SPSS e deu uma diferença entre os resultados.
Arredonda sempre. Pode aceder aos valores com todas as casas décimais clicando em cima do valor na tabela.
Pode também formatar as células da tabela com o umero de casas decimais que entender, editando a tabela.
Bom dia, para analisar perguntas com uma escala de 1(Muito insatisfeito) a 5 (Muito satisfeito) estou a utilizar a opção Costum Tables, no entanto, não consigo incluir o total N (Valid) e total %. Há forma de fazê-lo? Obrigada.
Na janela onde coloca as variáveis para gerar a tabela, em DEFINE escolha Summary Statistics e Categories and Totals
infelizmente o quadro não ficou formatado.
………………………………….|MODA |MÉDIA |DESV.P|
Dimensão: Informação |7 |4,76 |2,055|
Variável: ……………Info1 |7| 5,45| 1,673|
………………………….Info2 | 1 | 3,85 | 2,046|
…………………………Info3 | 7 | 5,75 |1,652|
…………………………Info4 | 1 | 3,99 | 2,075
A variável Informação contém todos os dados e o SPSS analisa todos os dados e encontra o valor correspondente. Os valores da média, desvio-padrão e mediana não são encontrados a partir dos valores médios para cada dimensão.
Boa tarde,
A análise descritiva parece contradizer os resultados da Regressão e gostaria de saber se existe alguma justificação que possa utilizar?
Digamos que pretendo estudar o impacto da var X na var Y. A revisão da literatura diz que esse impacto é positivo.
Contudo, a média da var X é superior a 3 (numa escala de 5 pontos) e a da var Y é inferior a 3 (também numa escala de 5 pontos. O espectável seria ambas superiores a 3, ou ambas inferiores a 3. A regressão linear revela uma relação positiva e significativa. A tabela das correlações também.
Como posso justificar os valores da média? que implicações tem para o estudo? Dou como comprovada a hipotese do imapcto positivo de X em Y, ou rejeito essa hipotese?
Obrigada!!
Os valores médios amostrais das variáveis não têm qualquer relação com a análise de regressão.
Se os valores indicam que existe significância na regressão e se a tabela das correlaões comprova, pode e deve tirar as conclusões acerca do impacto duma sobre a outra.
Olá professora Teresa!
Tenho uma pequena dúvida em relação à média.
Tenho os seguintes itens para a variável Lealdade: Lealdade_1, Lealdade_2* e Lealdade_3. O item Lealdade_2 está inversamente codificado.
No cálculo das média, estou a calcular para cada item e depois para a variável. Assim, no calculo das médias dos itens não devo inverter a escala, mas no cálculo da média da variável sim?
ou seja,
H1:
XLealdade_1= 2
XLealdade_2=5
XLealdade_3=3
XLealdade=(2+5+3)/3
ou,
H2
XLealdade_1= 2
XLealdade_2=5
xLealdade_3=3
XLealdade_=(2+1+3)/3
(1 em vez de 5, porque a escala foi invertida)
Obrigada e desculpe se está um pouco confuso.
Antes do cálculo da média tem sempre de inverter o item.
Mesmo no cálculo da média do item?
Eu tenho da seguinte forma:
Lealdade_1= média 2,80 e moda 1
Lealdade_2*= média 4 e moda 5
Lealdade_3= média 2,60 e moda 1
mas deve ser:
Lealdade_1= média 2,80 e moda 1
Lealdade_2*= média 2 e moda 1
Lealdade_3= média 2,60 e moda 1
?
Obrigada