Análise descritiva de variáveis quantitativas


As variáveis quantitativas permitem uma descrição em termos de média, mediana, moda, quartis e desvio padrão.

Vejamos o exemplo. Pretendo saber os valores médios, mínimos e máximos e de desvio padrão da variável Escala 1, nos homens e nas mulheres.

freq-escala1

Abre-se uma janela onde se escolhe a variável para a coluna (neste caso a variável Genero) e a variável quantitativa.

Para escolher as estatísticas, na caixa Define, escolhe-se Summary Statistics que abre nova janela. Aqui transportam-se as estatísticas que se pretende, utilizando a seta. De seguida, carrega-se em Aplly to Selection. A janela fecha e, carregando-se de seguida em Ok, obtêm-se as tabelas pedidas no ficheiro de Output.

freq-escala1-2

A tabela gerada indica-nos que a na Escala1, os homens apresentaram um valor médio de 2,75 enquanto as mulheres apresentaram um valor médio de 1,91. Em qualquer dos géneros, a amplitude de resposta variou entre zero e cinco.

freq-escala1-output

 

 


11 comentários a “Análise descritiva de variáveis quantitativas”

  1. Olá, o SPSS arredonda os valores da análise estatística descritiva? Eu calculei pelo excel e SPSS e deu uma diferença entre os resultados.

    • Arredonda sempre. Pode aceder aos valores com todas as casas décimais clicando em cima do valor na tabela.
      Pode também formatar as células da tabela com o umero de casas decimais que entender, editando a tabela.

  2. Bom dia, para analisar perguntas com uma escala de 1(Muito insatisfeito) a 5 (Muito satisfeito) estou a utilizar a opção Costum Tables, no entanto, não consigo incluir o total N (Valid) e total %. Há forma de fazê-lo? Obrigada.

  3. infelizmente o quadro não ficou formatado.
    ………………………………….|MODA |MÉDIA |DESV.P|
    Dimensão: Informação |7 |4,76 |2,055|
    Variável: ……………Info1 |7| 5,45| 1,673|
    ………………………….Info2 | 1 | 3,85 | 2,046|
    …………………………Info3 | 7 | 5,75 |1,652|
    …………………………Info4 | 1 | 3,99 | 2,075

    • A variável Informação contém todos os dados e o SPSS analisa todos os dados e encontra o valor correspondente. Os valores da média, desvio-padrão e mediana não são encontrados a partir dos valores médios para cada dimensão.

  4. Boa tarde,

    A análise descritiva parece contradizer os resultados da Regressão e gostaria de saber se existe alguma justificação que possa utilizar?

    Digamos que pretendo estudar o impacto da var X na var Y. A revisão da literatura diz que esse impacto é positivo.

    Contudo, a média da var X é superior a 3 (numa escala de 5 pontos) e a da var Y é inferior a 3 (também numa escala de 5 pontos. O espectável seria ambas superiores a 3, ou ambas inferiores a 3. A regressão linear revela uma relação positiva e significativa. A tabela das correlações também.

    Como posso justificar os valores da média? que implicações tem para o estudo? Dou como comprovada a hipotese do imapcto positivo de X em Y, ou rejeito essa hipotese?

    Obrigada!!

    • Os valores médios amostrais das variáveis não têm qualquer relação com a análise de regressão.
      Se os valores indicam que existe significância na regressão e se a tabela das correlaões comprova, pode e deve tirar as conclusões acerca do impacto duma sobre a outra.

  5. Olá professora Teresa!
    Tenho uma pequena dúvida em relação à média.

    Tenho os seguintes itens para a variável Lealdade: Lealdade_1, Lealdade_2* e Lealdade_3. O item Lealdade_2 está inversamente codificado.

    No cálculo das média, estou a calcular para cada item e depois para a variável. Assim, no calculo das médias dos itens não devo inverter a escala, mas no cálculo da média da variável sim?

    ou seja,

    H1:
    XLealdade_1= 2
    XLealdade_2=5
    XLealdade_3=3

    XLealdade=(2+5+3)/3

    ou,

    H2

    XLealdade_1= 2
    XLealdade_2=5
    xLealdade_3=3

    XLealdade_=(2+1+3)/3

    (1 em vez de 5, porque a escala foi invertida)

    Obrigada e desculpe se está um pouco confuso.

      • Mesmo no cálculo da média do item?
        Eu tenho da seguinte forma:

        Lealdade_1= média 2,80 e moda 1
        Lealdade_2*= média 4 e moda 5
        Lealdade_3= média 2,60 e moda 1

        mas deve ser:

        Lealdade_1= média 2,80 e moda 1
        Lealdade_2*= média 2 e moda 1
        Lealdade_3= média 2,60 e moda 1

        ?

        Obrigada

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