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Como classificar as variáveis no SPSS

Definir as variáveis no SPSS, a partir das perguntas dum inquérito, nem sempre é fácil. Embora algumas sejam mais difíceis do que outras, se somos caloiros neste programa de estatística temos a tendência a complicar ou a desvalorizar o correcto preenchimento da folha do SPSS.

Tomemos como exemplo a seguinte folha de rosto dum inquérito:

1. Idade: _________2. Género:

  1. Masculino
  2. Feminino

3. Estado Civil:

  1. Solteiro
  2. Casado ou a viver em união de facto
  3. Divorciado ou separado
  4. Viúvo

4. Habilitações literárias

  1. Até ao 4º ano
  2. Até ao 6º ano
  3. Até ao 9º ano
  4. Até ao 12º ano
  5. Ensino superior

5. Rendimentos familiares

  1. Até 500€
  2. Entre 501€ e 1000€
  3. Entre 1001€ e 2000€
  4. Entre 2001€ e 3000
  5. Entre 3001€ e 4000€
  6. Entre 4001€ e 4500€
  7. Mais de 4500€

As anteriores perguntas da página de rosto dum inquérito, que habitualmente servem para descrever a amostra utilizada no estudo e nomeadas variáveis sociodemográficas, assumem os seguintes tipos e medidas no SPSS.

Pergunta

Tipo de variável

SPSS

 

 

Type

Measure

Idade

 Quantitativa

Numeric

Scale

Género

Qualitativa

Numeric

Nominal

Estado civil

Qualitativa

Numeric

Nominal

Habilitações literárias

Qualitativa

Numeric

Ordinal

Rendimentos

Qualitativa

Numeric

Ordinal

Existem dois tipos de variáveis: qualitativas ou categóricas e quantitativas.

As variáveis qualitativas indicam uma qualidade, presente ou ausente, e cada uma das categorias é mutuamente exclusiva e exaustiva. Ou seja, se um indivíduo pertence a uma das categorias não poderá pertencer a outra e uma das categorias qualifica exaustivamente aquele indivíduo. Este tipo de variável pode apresentar-se numa escala nominal ou ordinal.

Um exemplo duma variável nominal é o género: ou se é do sexo masculino ou do sexo feminino (as categorias são mutuamente exclusivas) e uma das categorias qualifica exaustivamente o indivíduo. Podem utilizar-se números para identificar as categorias duma medida. Por este motivo a variável assume um tipo numérico (Type=numeric): “0” para masculino e “1” para feminino. No caso da variável estado civil, as categorias podem assumir os seguintes valores: “1”= solteiro; “2”=casado; “3”=divorciado; “4”= viúvo. A utilização de números facilita a introdução dos dados no SPSS, poupando tempo e esforço.

Numa variável ordinal, para além de serem mutuamente exclusivas e exaustivas, as categorias indicam uma ordem de magnitude. A variável habilitações literárias é um bom exemplo. Identificando as categorias com números, teremos: “1”= 4º ano; “2”=9º ano; “3”=12º ano; “4”= curso profissional; “5”= ensino superior. Sabemos que um indivíduo da categoria 2 apresenta-se numa ordem superior a outro da categoria 1. Não significa, no entanto, que o valor  2 seja o dobro do valor 1; assim como não significa que a diferença entre as categorias 2 e a 3 seja igual à diferença entre as categorias 4 e 5.

As variáveis quantitativas têm as propriedades das variáveis qualitativas e, adicionalmente, permitem medir a diferença entre valores. Ou seja, a diferença entre uma medição do valor 8 e o 10 é igual à diferença entre o valor 100 e o valor 102, e esta diferença é igual em qualquer ponto da escala. Estas variáveis podem apresentar-se numa escala intervalar ou de razão. Em qualquer dos casos, no SPSS são consideradas medidas de escala (measure=scale) e são sempre introduzidas com valor numérico.

Um exemplo duma variável intervalar (ou de intervalos iguais) são os graus de temperatura em Celsius. Uma diferença de cinco valores é igual em qualquer ponto da escala, quer seja entre o 16 e o 21, quer seja entre o 36 e o 41. . Embora possa existir uma medição com um valor zero, este não significa ausência de calor e, como tal, o zero não é absoluto. Neste caso, o valor zero é apenas  um valor arbitrário e corresponde ao ponto da congelação da água.

Uma variável de razão é aquela em que existe um zero absoluto, para além de possuir todas as propriedades duma variável intervalar. É o caso da idade que, como já foi referido, é formatada como variável de escala (measure=scale).