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Análise descritiva de variáveis qualitativas

Qualquer que seja o estudo, é necessária a descrição de todas as variáveis envolvidas. Para as variáveis qualitativas, é apenas possível apresentar o número e a percentagem. Já para as variáveis quantitativas apresentam-se  a média, moda, mediana, quartis, desvio padrão, de acordo com as necessidades.
Em qualquer dos casos podem apresentar-se os valores para a totalidade da amostra ou por grupos. Imaginemos que a amostra é constituída por médicos e enfermeiros. Neste caso, pode ser do interesse do autor do estudo a apresentação dos resultados, quer no grupo dos enfermeiros, quer no grupo dos médicos. Da mesma forma, quando pretendemos apresentar os resultados por género, importa fazer a apresentação dos resultados no grupo do sexo masculino e no grupo do sexo feminino. Isto ocorre habitualmente quando se pretende fazer comparações entre grupos. Por exemplo, analisar se os homens diferem das mulheres ou se os enfermeiros diferem dos médicos em alguma das variáveis envolvidas no estudo.

Para as variáveis qualitativas, pede-se uma tabela de frequências.

table-fre

Os comandos do SPSS, na imagem acima, abrem a janela que se segue, onde serão escolhidas as variáveis, quer para as colunas, quer para as linhas. Caso não se pretenda a descrição por grupos, não se escolhe qualquer variável para as colunas.

tabela-freq2

É também nesta janela que se escolhem as estatísticas que se pretendem apresentar: percentagens ou subtotais, entre outros.

É gerada a seguinte tabela no output em que são apresentados o número e as percentagens por grupo e por variável. No caso do estado civil, das 12 pessoas do sexo masculino 41,7% são casadas ou em união de facto e 33,3% são solteiras. Já no grupo do sexo feminino, das 11 pessoas inquiridas, 63,6% são do casadas ou em união de facto e 27,3% são solteiras. No caso das habilitações literárias, sabemos que os inquiridos da amostra têm habilitações entre o 6º ano e o ensino superior, sendo que aproximadamente 60% dos homens tem habilitações superiores ao 12º ano e quase metade das mulheres tem o ensino superior.

tabela-freq-output

 

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Recodificar variáveis- Classes de variáveis

Existem situações em que pretendemos diminuir o número de categorias duma variável sem perder informação. Nestes casos torna-se necessário congregar  os dados num menor número de categorias. Noutras situações pretende-se criar classes/categorias quando elas não existem. Nestes casos pode optar-se pela recodificação automática.

Pretendemos criar classes a partir da variável idade. Primeiramente é necessário saber quais os valores mínimo e máximo da nossa amostra, assim como os quartis, a média e o desvio padrão. Para tal pede-se uma análise de frequências, conforme demonstrado na figura abaixo (Analyze/Frequencies).

classes-idade

Obtém-se o seguinte otput:

classes-idades-output

Os participantes desta amostra têm idades entre os 21 e 67 anos e estão encontrados os seguintes quartis de idade: dos 21 aos 28 anos; dos 29 aos 37; dos 38 aos 42; e dos 43 aos 67 anos. Pedir uma análise dos quartis é a melhor forma de obter dados correctos quando pretendemos reorganizar uma variável de escala em classes.

De seguida, transforma-se a variável  utilizando para o efeito os comandos Transform/recode into different variable. Na primeira janela deverá colocar-se o nome da nova variável e o label e carregar no botão change. Carregar de seguida no botão Old and new values para aceder a uma nova janela onde serão assinalados os valores dos quartis e os valores numéricos que irão assumir.

classes-idade-transform