{"id":6,"date":"2013-04-03T18:41:43","date_gmt":"2013-04-03T18:41:43","guid":{"rendered":"http:\/\/spss.wp.xpkode.com\/?p=6"},"modified":"2013-04-06T11:57:40","modified_gmt":"2013-04-06T10:57:40","slug":"como-classificar-as-variaveis-no-spss","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/?p=6","title":{"rendered":"Como classificar as vari\u00e1veis no SPSS"},"content":{"rendered":"

Definir as vari\u00e1veis no SPSS, a partir das perguntas dum inqu\u00e9rito, nem sempre \u00e9 f\u00e1cil. Embora algumas sejam mais dif\u00edceis do que outras, se somos caloiros neste programa de estat\u00edstica temos a tend\u00eancia a complicar ou a desvalorizar o correcto preenchimento da folha do SPSS.<\/p>\n

Tomemos como exemplo a seguinte folha de rosto dum inqu\u00e9rito:<\/p>\n\n\n\n
1. Idade:<\/b> _________2. G\u00e9nero:<\/strong><\/p>\n
    \n
  1. Masculino<\/li>\n
  2. Feminino<\/li>\n<\/ol>\n

    3. Estado Civil:<\/b><\/p>\n

      \n
    1. Solteiro<\/li>\n
    2. Casado ou a viver em uni\u00e3o de facto<\/li>\n
    3. Divorciado ou separado<\/li>\n
    4. Vi\u00favo<\/li>\n<\/ol>\n

      4. Habilita\u00e7\u00f5es liter\u00e1rias<\/b><\/p>\n

        \n
      1. At\u00e9 ao 4\u00ba ano<\/li>\n
      2. At\u00e9 ao 6\u00ba ano<\/li>\n
      3. At\u00e9 ao 9\u00ba ano<\/li>\n
      4. At\u00e9 ao 12\u00ba ano<\/li>\n
      5. Ensino superior<\/li>\n<\/ol>\n

        5. Rendimentos familiares<\/b><\/p>\n

          \n
        1. At\u00e9 500\u20ac<\/li>\n
        2. Entre 501\u20ac e 1000\u20ac<\/li>\n
        3. Entre 1001\u20ac e 2000\u20ac<\/li>\n
        4. Entre 2001\u20ac e 3000<\/li>\n
        5. Entre 3001\u20ac e 4000\u20ac<\/li>\n
        6. Entre 4001\u20ac e 4500\u20ac<\/li>\n
        7. Mais de 4500\u20ac<\/li>\n<\/ol>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

          As anteriores perguntas da p\u00e1gina de rosto dum inqu\u00e9rito, que habitualmente servem para descrever a amostra utilizada no estudo e nomeadas vari\u00e1veis sociodemogr\u00e1ficas, assumem os seguintes tipos e medidas no SPSS.<\/p>\n

          \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
          \n

          Pergunta<\/b><\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Tipo de vari\u00e1vel<\/b><\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          SPSS<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          \n

          \u00a0<\/b><\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          \u00a0<\/b><\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Type<\/b><\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Measure<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          Idade<\/td>\n\n

          \u00a0Quantitativa<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Numeric<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Scale<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          G\u00e9nero<\/td>\n\n

          Qualitativa<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Numeric<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Nominal<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          Estado civil<\/td>\n\n

          Qualitativa<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Numeric<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Nominal<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          Habilita\u00e7\u00f5es liter\u00e1rias<\/td>\n\n

          Qualitativa<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Numeric<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Ordinal<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

          Rendimentos<\/td>\n\n

          Qualitativa<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Numeric<\/p>\n<\/td>\n

          		\n

          Ordinal<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

          Existem dois tipos de vari\u00e1veis: qualitativas ou categ\u00f3ricas e quantitativas.<\/p>\n

          As vari\u00e1veis qualitativas<\/span> indicam uma qualidade, presente ou ausente, e cada uma das categorias \u00e9 mutuamente exclusiva e exaustiva. Ou seja, se um indiv\u00edduo pertence a uma das categorias n\u00e3o poder\u00e1 pertencer a outra e uma das categorias qualifica exaustivamente aquele indiv\u00edduo. Este tipo de vari\u00e1vel pode apresentar-se numa escala nominal<\/em> ou ordinal<\/em>.<\/p>\n

          Um exemplo duma vari\u00e1vel nominal<\/span> \u00e9 o g\u00e9nero: <\/em>ou se \u00e9 do sexo masculino ou do sexo feminino (as categorias s\u00e3o mutuamente exclusivas) e uma das categorias qualifica exaustivamente o indiv\u00edduo. Podem utilizar-se n\u00fameros para identificar as categorias duma medida. Por este motivo a vari\u00e1vel assume um tipo num\u00e9rico (Type=numeric): “0” para masculino e “1” para feminino. No caso da vari\u00e1vel estado civil<\/em>, as categorias podem assumir os seguintes valores: “1”= solteiro; “2”=casado; “3”=divorciado; “4”= vi\u00favo. A utiliza\u00e7\u00e3o de n\u00fameros facilita a introdu\u00e7\u00e3o dos dados no SPSS, poupando tempo e esfor\u00e7o.<\/p>\n

          Numa vari\u00e1vel ordinal<\/span>, para al\u00e9m de serem mutuamente exclusivas e exaustivas, as categorias indicam uma ordem de magnitude. A vari\u00e1vel habilita\u00e7\u00f5es liter\u00e1rias<\/em> \u00e9 um bom exemplo. Identificando as categorias com n\u00fameros, teremos:\u00a0“1”= 4\u00ba ano; “2”=9\u00ba ano; “3”=12\u00ba ano; “4”= curso profissional; “5”= ensino superior. Sabemos que um indiv\u00edduo da categoria 2 apresenta-se numa ordem superior a outro da categoria 1. N\u00e3o significa, no entanto, que o valor\u00a0 2 seja o dobro do valor 1; assim como n\u00e3o significa que a diferen\u00e7a entre as categorias 2 e a 3 seja igual \u00e0 diferen\u00e7a entre as categorias 4 e 5.<\/p>\n

          As vari\u00e1veis quantitativas<\/span> t\u00eam as propriedades das vari\u00e1veis qualitativas e, adicionalmente, permitem medir a diferen\u00e7a entre valores. Ou seja, a diferen\u00e7a entre uma medi\u00e7\u00e3o do valor 8 e o 10 \u00e9 igual \u00e0 diferen\u00e7a entre o valor 100 e o valor 102, e esta diferen\u00e7a \u00e9 igual em qualquer ponto da escala. Estas vari\u00e1veis podem apresentar-se numa escala intervalar<\/em> ou de raz\u00e3o<\/em>. Em qualquer dos casos, no SPSS s\u00e3o consideradas medidas de escala (measure=scale) e s\u00e3o sempre introduzidas com valor num\u00e9rico.<\/p>\n

          Um exemplo duma vari\u00e1vel intervalar<\/span> (ou de intervalos iguais) s\u00e3o os graus de temperatura<\/em> em Celsius. <\/em>Uma diferen\u00e7a de cinco valores \u00e9 igual em qualquer ponto da escala, quer seja entre o 16 e o 21, quer seja entre o 36 e o 41. . Embora possa existir uma medi\u00e7\u00e3o com um valor zero, este n\u00e3o significa aus\u00eancia de calor e, como tal, o zero n\u00e3o \u00e9 absoluto. Neste caso, o valor zero \u00e9 apenas\u00a0 um valor arbitr\u00e1rio e corresponde ao ponto da congela\u00e7\u00e3o da \u00e1gua.<\/p>\n

          Uma vari\u00e1vel de raz\u00e3o<\/span> \u00e9 aquela em que existe um zero absoluto, para al\u00e9m de possuir todas as propriedades duma vari\u00e1vel intervalar. \u00c9 o caso da idade <\/em>que, como j\u00e1 foi referido, \u00e9 formatada como vari\u00e1vel de escala (measure=scale).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Definir as vari\u00e1veis no SPSS, a partir das perguntas dum inqu\u00e9rito, nem sempre \u00e9 f\u00e1cil. Embora algumas sejam mais dif\u00edceis do que outras, se somos caloiros neste programa de estat\u00edstica temos a tend\u00eancia a complicar ou a desvalorizar o correcto preenchimento da folha do SPSS. Tomemos como exemplo a seguinte folha de rosto dum inqu\u00e9rito: […]<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,9,8,12,14,13,10,11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6"}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/22"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6"}],"version-history":[{"count":27,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":108,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6\/revisions\/108"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}