{"id":165,"date":"2013-04-17T16:02:55","date_gmt":"2013-04-17T15:02:55","guid":{"rendered":"http:\/\/spss.wp.xpkode.com\/?p=165"},"modified":"2014-05-26T23:54:06","modified_gmt":"2014-05-26T22:54:06","slug":"associacao-entre-uma-variavel-nominal-e-uma-variavel-ordinal","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.dicas-spss.com\/?p=165","title":{"rendered":"Associa\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel nominal e uma vari\u00e1vel ordinal"},"content":{"rendered":"

A an\u00e1lise de associa\u00e7\u00e3o pretende verificar rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis na amostra.<\/p>\n

Pretende-se analisar a rela\u00e7\u00e3o do g\u00e9nero com a vari\u00e1vel percep\u00e7\u00e3o da qualidade de vida. Sabemos que o g\u00e9nero \u00e9 uma vari\u00e1vel nominal com duas categorias de resposta: masculino; feminino. Quanto \u00e0 qualidade de vida, trata-se duma vari\u00e1vel ordinal que compreende tr\u00eas categorias de resposta: alta, m\u00e9dia, baixa.<\/p>\n

Pretendemos verificar se a percep\u00e7\u00e3o da qualidade de vida est\u00e1 relacionada com o g\u00e9nero. Neste caso, utilizamos o teste do Qui-quadrado, realizando um cruzamento entre as vari\u00e1veis, como indicado na imagem abaixo..<\/p>\n

\"associa\u00e7\u00e3o_NO1\"<\/a><\/p>\n

\u00c9 aberta uma janela onde se escolhem as vari\u00e1veis g\u00e9nero e percep\u00e7\u00e3o da qualidade de vida e, carregando em Statistics<\/em>, escolhe-se Chi Square <\/em>e carrega-se em Continue<\/em>.<\/p>\n

\"associa\u00e7\u00e3o_NO2\"<\/a><\/p>\n

Carregando no bot\u00e3o Cells<\/em>, em Counts<\/em> escolhe-se Observed<\/em> e Expected , <\/em>para sabermos mais sobre os dados.<\/p>\n

\"associa\u00e7\u00e3o_NO3\"<\/a><\/p>\n

Obt\u00e9m-se o output do SPSS (imagem abaixo). O primeiro quadro mostra o n\u00famero de inqu\u00e9ritos utilizados na an\u00e1lise. Neste caso apenas um caso foi considerado missing. O segundo quadro apresenta os valores observados e esperados em cada um dos g\u00e9neros e em cada uma das categorias de resposta da vari\u00e1vel percep\u00e7\u00e3o da qualidade de vida. O \u00faltimo quadro apresenta os valores de v\u00e1rios testes e a signific\u00e2ncia associada a cada um.<\/p>\n

A signific\u00e2ncia associada ao teste do Qui-quadrado n\u00e3o foi menor que 0,05. Como tal, consideramos que a associa\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa. No segundo quadro podemos constatar que as diferen\u00e7as entre os valores esperados e os observados residem principalmente na percep\u00e7\u00e3o “boa” e “m\u00e9dia”. Houve mais homens do que o esperado que consideram ter uma qualidade de vida m\u00e9dia e menos homens do que o esperado que consideram ter uma qualidade de vida boa. No caso das mulheres, houve mais casos do que o esperado que consideram ter uma qualidade de vida boa e houve menos casos que consideram ter uma qualidade de vida m\u00e9dia. Na qualidade de vida m\u00e1 as diferen\u00e7as s\u00e3o bastante t\u00e9nues. Neste caso podemos concluir que as mulheres t\u00eam uma melhor percep\u00e7\u00e3o da sua qualidade de vida. No entanto, esta conclus\u00e3o \u00e9 feita apenas a “olho nu” e carece de signific\u00e2ncia estat\u00edstica, como anteriormente referido.<\/p>\n

\"associa\u00e7\u00e3o_NO4\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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